Modelli di data integration
I modelli di data integration sono diversi ma quelli più diffusi sono principalmente due:
in breve,
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1 - in un caso raccogliamo tutti i dati e li riversiamo all'interno di una nuova struttura uniforme e coerente (datawarehouse);
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2 - nell'altro creiamo invece una sovrastruttura logica unificante che permette di utilizzare le sorgenti dati in modo unitario.
I Modelli di Data Integration evolvono in risposta alle seguenti esigenze:
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Maggior numero di programmi da integrare;
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Eterogeneità di funzionalità da supportare;
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Utilizzi sempre più diversificati degli stessi dati per coprire esigenze di business differenti;
Contesto
Numero di fonti di dati in continua crescita;
Aumento dei tipi di dati gestibili;
Eterogeneità di sistemi operativi e DBMS presenti sul mercato;
Necessità di valutare e migliorare la qualità del dato.
Sintetizzando, dal punto di vista tecnico/funzionale, si possono individuare principalmente tre generazioni di software di Data Integration :
Prima generazione: software basati sui linguaggi di programmazione, integrare dati significava scrivere il codice necessario per integrare i linguaggi dei diversi database;
Seconda generazione: software dotati di un’interfaccia utente grafica (GUI) con tool grafici a supporto delle fasi ETL;
Terza generazione: Data Integration Suite, pacchetti software costituiti da una collezione di diversi strumenti che condividono la stessa base di metadati. Ogni componente si specializza su una determinata fase del processo di integrazione. Si tratta di pacchetti che includono una grande varietà di funzioni: ETL, ELT, data quality, data profiling, data modeling, data mapping, data federation, data replication, metadata management e metadata reporting.
Riferimenti :
Software utilizzato : TOS talend open studio (open source)
Personale tecnico : Team tecnico professionale
Email : info@italsystems.it
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